工程机械行走和作业状态监测与远程故障诊断关键技术研究

项目单位

上海海洋大学

技术成熟度: 技术已在日照港(集团)有限公司、中国一拖集团公司进行了相关技术的应用。

适用推广的地区:

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对合作单位的基本要求: 具有一定的经济和技术实力。

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成果概况

本技术涉及的技术领域主要有机械制造和自动控制。 主要内容: 1. “功率流”理论与神经网络智能故障分析策略关键技术研究; 2. 低成本和通用化的传感器集成的工程机械状态监测和故障诊断仿真实验平台和相关软硬件开发; 3. 对工程机械行业状态监测和故障诊断共性问题进行了研究,形成了内燃机车---工程车辆---港口机械---海洋装备等多种工程机械装备通用的“状态监控和故障诊断系统”的核心技术和相关标准、规范; 4. 为中国一拖集团公司研发成功大型工程机械产品TY165EH型工业推土机产品,为日照港(集团)有限公司铁路运输公司开发了“铁运公司内燃机车状态检测与故障诊断技术与系统”、实现了上海电气临港重装备基地港口140吨吊机状态监测和远程故障诊断,产生了良好的经济和社会效益; 5. 相关软硬件系统推广应用到海洋局东海分局海洋工程装备状态监测和远程故障诊断中,促进了进步;并以此技术为基础,与多家单位签定应用和后续联合研究合作协议。

专利情况

ZL200810032730.4 机械整体式啮合离合器; ZL200820152246.0 多功能车床砂带磨头; ZL201020513216.5 漂浮式棘轮波浪能发电装置; ZL200920073557.2 便携式柴油机诊断仪; ZL200920073558.7 船舶现场监控装置; ZL200820054794.X 机械整体式离合器; ZL201020145868.8 可调试刨刀; ZL20102 0036317.8 智能小车可调式摄像头支架; ZL20102 0113164.2 海洋波浪能发电装置; ZL20102 0211490.7 一种经过优化设计的波浪能发电装置液压变速系统; ZL201120102087.5 倒立摆棘轮复合式波浪能发电装置。

市场前景与领域运用

以我国在资源开发和重大基础建设工程中广泛使用的各种工程机械装备中亟待解决的可靠性和服役安全性行业需求为导向,以现代电子控制技术和最新智能控制策略为核心,采取廉价的国产传感器组成的系统,不仅为企业和应用单位解决了生产实践中的难题,为促进行业进步做出了应有的贡献。 适用于工程机械装备安全监测和故障诊断。

技术创新点

以我国在资源开发和重大基础建设工程中广泛使用的各种工程机械装备中亟待解决的可靠性和服役安全性行业需求为导向,以现代电子控制技术和最新智能控制策略为核心,采取廉价的国产传感器组成的系统,不仅为企业和应用单位解决了生产实践中的难题,为促进行业进步做出了应有的贡献。而且为最终建立“全国工程机械远程维护服务系统” 及“海洋工程关键装备的可靠性和服役安全性”提供了理论和实验依据。 本技术实现了以下创新: 1、“功率流”理论和故障树技术结合的LabWindows/CVI网络智能故障分析策略; 2、基于遗传退火进化混合算法的在线学习模糊控制(GASA F)策略研究; 3、整机故障诊断系统; 4、远程网络诊断的实现; 5、日照“内燃机车状态检测与故障诊断系统”; 6、“大型港口起重机械远程状态监控和故障诊断系统”。
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